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【Java高级教程】高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列

2019-04-10 15:09
大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。

数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并 且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者 功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的 架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系 统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。

1 集群软件的分类:
一般来讲,集群软件根据侧重的方向和试图解决的问题,分为三大类:高性能集群(High performance cluster,HPC)、负载均衡集群(Load balance cluster, LBC),高可用性集群(High availability cluster,HAC)。
高性能集群(High performance cluster,HPC),它是利用一个集群中的多台机器共同完成同一件任务,使得完成任务的速度和可靠性都远远高于单机运行的效果。弥补了单机性能上的不足。该集群在天气预报、环境监控等数据量大,计算复杂的环境中应用比较多;
负载均衡集群(Load balance cluster, LBC),它是利用一个集群中的多台单机,完成许多并行的小的工作。一般情况下,如果一个应用使用的人多了,那么用户请求的响应时间就会增大,机器的性能也会受到影响,如果使用负载均衡集群,那么集群中任意一台机器都能响应用户的请求,这样集群就会在用户发出服务请求之后,选择当时负载最小,能够提供最好的服务的这台机器来接受请求并相应,这样就可用用集群来增加系统的可用性和稳定性。这类集群在网站中使用较多;
高可用性集群(High availability cluster,HAC),它是利用集群中系统 的冗余,当系统中某台机器发生损坏的时候,其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务,等待故障机的维修和返回。最大限度的保证集群中服务的可用性。这类系统一般在银行,电信服务这类对系统可靠性有高的要求的领域有着广泛的应用。

2 数据库集群的现状
数据库集群是将计算机集群技术引入到数据库中来实现的,尽管各厂商宣称自己的架构如何的完美,但是始终不能改变Oracle当先,大家追逐的事实,在集群的解决方案上Oracle RAC还是领先于包括微软在内的其它数据库厂商,它能满足客户高可用性、高性能、数据库负载均衡和方便扩展的需求。
      Oracle’s Real Application Cluster (RAC)
      Microsoft SQL Cluster Server (MSCS)
      IBM’s DB2 UDB High Availability Cluster(UDB)
      Sybase ASE High Availability Cluster (ASE)
      MySQL High Availability Cluster (MySQL CS)

3 基于IO的第三方HA(高可用性)集群
当前主要的数据库集群技术有以上六大类,有数据库厂商自己开发的;也有第三方的集群公司开发的;还有数据库厂商与第三方集群公司合作开发的,各类集群实现的功能及架构也不尽相同。
RAC(Real Application Cluster,真正应用集群)是Oracle9i数据库中采用的一项新技术,也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。它的出现解决了传统数据库应用中面临的一个重要问题:高性能、高可伸缩性与低价格之间的矛盾。在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场

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